DeepDream
ディープドリーム / 2015– / 技法 / デジタル芸術
画像認識ネットワークが学習した特徴を反復して増幅し、雲や岩や葉の中へ目、動物、塔のような形を過剰に見いださせるGoogle発の可視化技法。認識の誤読そのものが、反復する幻覚的な表面になる。
画面全体に反復する目と動物の顔 / 元の輪郭へ沿って増殖する渦状の質感 / 細部を見るほど別の像が現れる多尺度の反復 / 高彩度の青・黄・紫が連続してうねる
辞書情報
- 向いている用途
- 機械が像をどう誤認するかを、一目で分かる展示や批評画像にするとき。音楽映像やジャケットで、元風景を残しながら幻覚的な多尺度の表面へ変えるとき
- 文字
- 文字は処理後に置き、細部の反復と競合しない単純な太字で短く保つ。
- 構成
- 元画像の大きな構図を保ち、複数の縮尺で同じ特徴を増幅して奥へ続く反復を作る。
- 素材
- 学習済み画像認識モデルの層を選び、その活性を勾配上昇で反復して強める。
- 注意
- 単なる渦巻きフィルターや犬の顔の貼り込みではない。どの層の何が増幅され、元画像とどう結び付いたかを残す。
- 関連研究
- feature visualization and layer selection / iterative zoom and octave scales / GoogLeNet ImageNet feature bias
関連項目
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