DeepDream
ディープドリーム / 2015– / 技法 / 数字艺术
谷歌的视觉技术，反复放大图像识别网络学习到的特征，使得眼睛、动物和塔楼在云、岩石和树叶中过度出现，最终导致误认成为一种递归的幻觉表面。
快速判断
视觉特征
- 在整个画面中，眼睛和动物的面部重复出现
- 源头轮廓周围的纹理不断变化
- 多尺度重复，在仔细观察时会揭示新的图案
- 持续出现的饱和蓝色、黄色和紫色
适用场景
- Exhibits and critical images that make machine misrecognition immediately visible
- Music video and cover imagery that keeps a source landscape beneath a multi-scale hallucination
使用这一风格
把简短指引带入项目，或将结构化规格交给AI工具。
详细方法与出处制作规则、真实案例、比较、研究与引用格式
辞典词条
- 字体
- Add type after processing, keeping it short, bold and simple enough not to fight the detail.
- 版面
- Preserve the source's large composition and amplify related features at several scales to create recursion into depth.
- 材料
- Choose layers in a trained vision model and iteratively increase their activation through gradient ascent.
- 注意
- It is not a swirl filter or pasted dog faces. Preserve which layer and feature were amplified and how they bind to the source.
- 延伸阅读
- Feature visualization and layer selection / Iterative zoom and octave scales / GoogLeNet ImageNet feature bias
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